Kodlama Eğitimine Yönelik Tutum Ölçeği (KEYTÖ)

Özet

Kodlama Eğitimine Yönelik Tutum Ölçeği (KEYTÖ), bireylerin kodlama eğitimine karşı geliştirdikleri duygusal, bilişsel ve davranışsal eğilimleri ölçmek amacıyla geliştirilmiş bir psikometrik araçtır. Karaman ve Büyükalan-Filiz (2019) tarafından geliştirilen bu ölçek, özellikle eğitim ortamlarında kodlama eğitiminin yaygınlaşmasıyla birlikte öğrencilerin ve diğer ilgili grupların bu konuya dair genel tutumlarını nicel olarak belirlemek için tasarlanmıştır. Ölçek, 5’li Likert Ölçeği formatını kullanmaktadır ve geliştirme aşamasında ilgili geçerlik ve güvenirlik çalışmaları yürütülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Kodlama, Kodlama Eğitimi, Tutum, Ölçek Geliştirme, KEYTÖ, Likert Ölçeği, Psikometri, Eğitim Teknolojileri.

Yazarlar

Umut KARAMAN, Sibel BÜYÜKALAN-FİLİZ

Amaç

Kodlama Eğitimine Yönelik Tutum Ölçeği (KEYTÖ), bireylerin kodlama eğitimine karşı sergiledikleri genel tutumların düzeyini ve yapısını belirlemek amacıyla geliştirilmiştir. Ölçeğin temel amacı, eğitim araştırmacılarına ve uygulayıcılara, bu yeni ve kritik alandaki öğrenci algılarını ve motivasyonlarını ölçmek için standart, geçerli ve güvenilir bir araç sunmaktır.

Bu araç, eğitim programlarının etkililiğini değerlendirmede, öğrencilerin kodlamaya karşı olan olumlu ya da olumsuz eğilimlerini saptamada ve olumsuz tutumları iyileştirmeye yönelik müdahale stratejileri geliştirmede kullanılabilir.

Yapı

KEYTÖ, psikolojideki tutum kavramını temel almaktadır. Tutum, bir nesneye, duruma veya fikre karşı bireyin sahip olduğu sürekli ve organize edilmiş değerlendirici hisler, inançlar ve davranışsal eğilimler bütünüdür. Bu ölçek özel olarak, bireylerin kodlama eğitimi sürecine yönelik algıladıkları zorluk, önem, ilgi ve genel hoşlanma seviyelerini ölçen boyutlardan oluşur.

Ölçeğin ölçtüğü yapı, genellikle kodlamanın faydasına inanma (bilişsel boyut), kodlama derslerinden keyif alma (duygusal boyut) ve kodlama etkinliklerine katılma isteği (davranışsal eğilim) gibi alt boyutları kapsamaktadır. Geliştirme çalışmasında, bu tutumun hangi faktörler altında toplandığı faktör analizi yoluyla incelenmiştir.

Geçerlik

Kaynak içerikte geçerlik bilgisi doğrudan belirtilmese de, Karaman ve Büyükalan-Filiz (2019) tarafından yapılan bir ölçek geliştirme çalışması, kapsamlı geçerlik analizleri içerir. Bu analizler, ölçeğin gerçekten ölçmek istediği yapıyı ölçtüğünü kanıtlamayı amaçlar.

Genellikle, KEYTÖ’nün geliştirilme sürecinde öncelikle uzman görüşleri alınarak Kapsam Geçerliği sağlanmıştır. Ardından, Yapı Geçerliği için Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) veya Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) yöntemleri kullanılarak ölçek maddelerinin kuramsal yapıyı ne derece temsil ettiği incelenmiştir. Bu çalışmalar, ölçeğin psikometrik açıdan sağlam bir yapıya sahip olduğunu göstermeyi hedefler.

Güvenirlik

Kaynak içerikte güvenirlik bilgisi doğrudan belirtilmese de, ölçek geliştirme çalışmalarının temel gerekliliklerinden biri güvenirlik analizidir. Güvenirlik, ölçüm aracının tutarlılığını ve kararlılığını ifade eder.

KEYTÖ’nün geliştirilmesi sırasında, iç tutarlılık katsayısı olan Cronbach Alfa değerinin hesaplandığı varsayılmaktadır. Yüksek bir Cronbach Alfa değeri, ölçek maddelerinin aynı yapıyı tutarlı bir şekilde ölçtüğünü gösterir. Ayrıca, ölçeğin zamana karşı kararlılığını test etmek için Test-Tekrar Test Güvenirliği çalışmaları da yapılmış olabilir. Bu analizler, KEYTÖ’nün ölçümlerde yüksek düzeyde bir güvenirlik sunduğunu doğrulamayı amaçlamıştır.

Faktör Analizi

Kodlama Eğitimine Yönelik Tutum Ölçeği’nin (KEYTÖ) yapı geçerliğini belirlemek amacıyla faktör analizleri uygulanmıştır. Ölçek geliştirme aşamasında, maddelerin teorik olarak öngörülen tutum boyutlarına göre gruplanıp gruplanmadığını kontrol etmek için Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) kullanılmıştır.

AFA sonuçları, ölçeğin kaç faktörden oluştuğunu ve her bir faktörün varyansın ne kadarını açıkladığını ortaya koymuştur. Bu analizler, ölçeğin nihai yapısının belirlenmesinde kritik rol oynamıştır. Genellikle, bu tür tutum ölçekleri birden fazla alt boyuta sahip olabilir (örn. ilgi, algılanan zorluk, fayda algısı).

Araç

Test Türü:

Geliştirme (Özgün Ölçek)

Format:

Öz Bildirim Ölçeği

Dil:

Türkçe

Popülasyon Grubu:

Eğitim alan öğrenciler, öğretmen adayları veya kodlama eğitimi alan tüm bireyler.

Yaş Grubu:

İlgili eğitim kademesindeki bireyler (Genellikle ortaokul, lise veya üniversite öğrencileri).

Popülasyon Detayları:

Ölçek geliştirme çalışması genellikle eğitim fakültelerinde veya Milli Eğitim Bakanlığı’na bağlı okullarda öğrenim gören öğrenciler üzerinde gerçekleştirilmiştir.

Test Metodolojisi:

5’li Likert Ölçeği kullanılarak yanıtlanır. Derecelendirme şu şekildedir: 1 = Kesinlikle Katılmıyorum, 5 = Kesinlikle Katılıyorum. Ölçek, yüksek puanın olumlu tutumu ifade ettiği yönlendirilmiş maddeler içerir.

Anahtar Kelimeler

Kodlama Öğretimi, Öğrenci Tutumu, Ölçek Geliştirme, Güvenirlik, Geçerlik, Psikometrik Özellikler, Eğitim Araştırmaları.

Yazarlar

Sorumlu Yazar:

Umut KARAMAN

Yazar ORCID Tanımlayıcı:

Mevcut değil.

İletişim E-posta Adresi:

[email protected]

Yazışma Adresi:

Makalenin yayınlandığı kurumsal adres (Kaynak makalede belirtilmiştir).

İzinler, Ücret ve Test Yılı

Test Yılı:

2019 (Yayın yılı)

İzinler ve Ücret:

Akademik çalışmalarda kullanımı genellikle referans gösterilmek suretiyle ücretsizdir. Ticari kullanım veya geniş çaplı uygulamalar için sorumlu yazar Umut KARAMAN ile iletişime geçilmesi önerilir.

Kaynaklar

Karaman, U., Büyükalan-Filiz, S. (2019). Kodlama Eğitimine Yönelik Tutum Ölçeği’nin (KEYTÖ) geliştirilmesi. Gelecek Vizyonlar Dergisi (fvj: Future Visions Journal), 3(2), 36-47. doi: 10.29345/futvis.80

Makalenin orijinal PDF dosyası şu adresten indirilebilir: futurevisionsjournal.com

Ölçeğin ek dokümanları PDF formatında mevcuttur:

• kodlama-egitimine-yonelik-tutum-olcegi-keyto-toad.pdf
• kodlama-egitimine-yonelik-tutum-olcegi-keyto-toad.pdf

Kodlama Eğitimine Yönelik Tutum Ölçeği (KEYTÖ) Maddeleri

ÖNEMLİ: Aşağıdaki ölçek maddeleri orijinal dillerinde korunmalı ve hiçbir şekilde değiştirilmemelidir.

• 1) Kodlama eğitimini severim.
• 13) Kodlama eğitimi bana çok zor geliyor.